Σεμινάριο CEID και Social Hour: “ACM, Open Science, and YeSQL: A Guided Tour through the Wonders of Scientific Societies, Scholarly Communication, and Database Technology”, Ομιλητής: Γιάννης Ιωαννίδης, Καθηγητής, Tμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, ΕΚΠΑ και Πρόεδρος της Association for Computing Machinery (ACM).

Σας ενημερώνουμε για την παρακάτω ομιλία η οποία θα δοθεί στα πλαίσια της σειράς εκδηλώσεων “Σεμινάριο CEID και Social Hour” και των ΔΠΜΣ ΥΔΑ, ΣΜΗΝ και ΟΣΥΛ.

CEID Seminar και Social Hour: “Printed Intelligence: Machine Learning Classification with Printed Electronics”, Γιώργος Ζερβάκης, Επίκουρος Καθηγητής, Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πατρών

Τίτλος:  ACM, Open Science, and YeSQL: A Guided Tour through the Wonders of Scientific Societies, Scholarly Communication, and Database Technology

Ομιλητής: Γιάννης Ιωαννίδης, Καθηγητής, Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, ΕΚΠΑκαι Πρόεδρος της Association for Computing Machinery (ACM)

Ημερομηνία-χώρος: Παρασκευή 12 Μαίου,  15:00-17:00, ΤΜΗΥΠ, Αμφιθέατρο Γ 

Περίληψη: 

As president of ACM, I have proposed the ACM 4.0 Initiative, whose implementation was recently launched publicly. Its goal is to recalibrate ACM for its fourth-quarter century of life and to help computing professionals in serving society through their profession. It comprises 10 presidential task forces (PTFs) that explore some core dimensions of the ACM vision and mission as well as its internal operations. One PTF is focusing on Open Science and how it can be adapted by the research community in computing, as it will play a fundamental role in how science is done in the coming decades.

Open Science is a new paradigm of doing research, which primarily involves making research data, research publications, and other findings openly available to the public. It also leads to new research assessment indicators, new open reviewing processes, and several other changes to the usual mode of scholarly communication, promoting collaboration, transparency, accountability, and reproducibility, resulting to more impactful outcomes for society. Leading the way globally, OpenAIRE is the data infrastructure I have been coordinating, being built to support the European Open Science policies and employing significant computing technology, especially machine learning and big data processing.

Building OpenAIRE has raised significant systems challenges, one of which is the perennial impedance mismatch between programming languages, e.g., Python, predominantly used for ML and other applications, and declarative database languages, i.e., SQL. To obtain the best of both worlds, my team has proposed YeSQL (in contrast of the recently dominant NoSQL trend), which embeds Python-based User Defined Functions (UDFs) into SQL in novel ways that capture high expressiveness, high usability in coding, and high performance (from a few factors to almost two orders of magnitude over the competitors).

This talk will start from describing the mission and vision of ACM and the main goals of the ACM 4.0 initiative. It will then dive into the essence of Open Science and what it will bring to our everyday life as researchers, highlighting the key aspects of the OpenAIRE data infrastructure. Finally, it will outline the main characteristics of YeSQL, and its preliminary achievement that promise balancing between the ease of Python coding and the scalable performance of database systems.

Σχετικά με τον ομιλητή: 

Yannis Ioannidis (Ph.D., Computer SciencesUC Berkeley; MSc, Applied MathematicsHarvard University; Diploma, Electrical EngineeringNational Technical University of Athens) is the President of the Association of Computing Machinery (ACM). He is a Professor at the Department of Informatics and Telecommunications of the National and Kapodistrian University of Athens as well as an Associated Faculty at the “Athena” Research and Innovation Center, where he also served as the President and General Director for 10 years (2011-2021). His research interests include Database and Information Systems, Data Science, Data and Text Analytics, Data Infrastructures and Digital Repositories, Recommender Systems and Personalization, and Human-Computer Interaction, topics on which he has published over 170 articles in leading journals and conferences and also holds four patents. His work is often inspired by and applied to data management and analysis problems that arise in industrial environments or in the context of other scientific fields (Social Sciences and Humanities, Life Sciences, Physical Sciences) and the Arts. He has been the coordinator and legal entity head of OpenAIRE, which implements the European policies on open access to research publications and data. He is the software director of the European Human Brain Projectflagship initiative, the coordinator of the EOSC Future strategic project, which implements the core elements of the European Open Science Cloud, and a coordinator or partner in tens of other European and national research and innovation projects. He has also led or is currently leading the creation of new international or spin-off companies. He is an ACM and IEEE Fellow, a member of Academia Europaea, and a recipient of several research and teaching awards. He is currently the Greek delegate to the European Strategy Forum on Research Infrastructures (ESFRI) and a co-chair of the Global Climate Hub of the UN Sustainable Development Solutions Network.

*** Ευχαριστούμε και τη Citrix για την ευγενική χορηγία της για το «Σεμινάριο CEID και Social Hour». ***

Ανανεώσεις Εγγραφών Εξαμήνου και Δηλώσεις Μαθημάτων, Εαρινό Εξάμηνο 2022-23

Σας ενημερώνουμε ότι άνοιξε για το ΔΠΜΣ ΟΣΥΛ η διακτυακή πύλη της ηλεκτρονικής γραμματείας για δηλώσεις μαθημάτων εαρινού εξαμήνου 2023 καθώς και για ανανεώσεις εξαμήνου και θα διαρκέσει από 30.03.2023 έως και 12.04.2023.

Ευγενικά σας υπενθυμίζουμε:

Σχετικά με τους κανόνες δήλωσης μαθημάτων υπενθυμίζουμε ότι για το πρόγραμμα ΔΠΜΣ ΟΣΥΛ :οι φοιτητές υποχρεούνται να δηλώσουν 5 μαθήματα = 2 βασικά (κορμού) και 3 επιλογής του Β’ εξαμήνου.

Για τη δήλωση ΜΔΕ αναφέρεται:

Στο νέο πρόγραμμα ΟΣΥΛ σύμφωνα με τον κανονισμό ορίζεται ότι η Εκπόνηση ΜΔΕ ορίζεται στο 3 εξάμηνο και εφόσον ο μεταπτυχιακός φοιτητής έχει εξεταστεί επιτυχώς στα 7 από τα 10 μαθήματα που είναι απαραίτητα για τη λήψη πτυχίου του ΔΠΜΣ.

Για το παλιό πρόγραμμα ΟΣΥΛ η ΜΔΕ ορίζεται από το 3ο εξάμηνο χωρίς περιορισμό.

Προσοχή: Για παλαιό και νέο πρόγραμμα ΔΠΜΣ ΟΣΥΛ

Για την εκπόνηση της ΜΔΕ εφόσον πληρούνται οι παραπάνω προϋποθέσεις (για το νέο πρόγραμμα ΟΣΥΛ), οι μεταπτυχιακοί φοιτητές/τριες, θα πρέπει να υποβάλλουν εντύπως αίτηση ορισμού Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας προς την ΕΠΣ του ΔΠΜΣ με ενδεικτικό θέμα ΜΔΕ και ορισμού τριμελούς με τη συγκατάθεση μέλους ΔΕΠ, που θα είναι ο επιβλέπων της εκπόνησης.

Η δήλωση της ΜΔΕ θα πρέπει να κατατίθεται προς έγκριση στη Γραμματεία, τουλάχιστον ένα εξάμηνο πριν την ολοκλήρωση της.

Στη διάθεση σας για οποιαδήποτε διευκρίνιση- απορία.

– Από τη Γραμματεία του ΔΠΜΣ ΟΣΥΛ

1st Meet-Up Φοιτητικού Συλλόγου, Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής

 

Τεχνητή Νοημοσύνη
Τα Όρια και οι Δυνατότητες στον κόσμο του Αύριο”


Πέμπτη, 30 Μαρτίου 2023, Αμφιθέατρο Γ, ώρα 12:30 μμ.


Περισσότερες πληροφορίες μπορείτε να βρείτε στον παρακάτω σύνδεσμο.

Σεμινάριο CEID και Social Hour: “Printed Intelligence: Machine Learning Classification with Printed Electronics” , Ομιλητής:  Γιώργος Ζερβάκης, Επίκουρος Καθηγητής, Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πατρών

Σας ενημερώνουμε για την παρακάτω ομιλία η οποία θα δοθεί στα πλαίσια της σειράς εκδηλώσεων “Σεμινάριο CEID και Social Hour” και των ΔΠΜΣ ΥΔΑ, ΣΜΗΝ και ΟΣΥΛ.

CEID Seminar και Social Hour: “Printed Intelligence: Machine Learning Classification with Printed Electronics”, Γιώργος Ζερβάκης, Επίκουρος Καθηγητής, Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πατρών

Τίτλος:  Printed Intelligence: Machine Learning Classification with Printed Electronics

Ομιλητής: Γιώργος Ζερβάκης, Επίκουρος Καθηγητής, Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πατρών

Ημερομηνία-χώρος: Παρασκευή 31 Μαρτίου,  15:00-17:00, ΤΜΗΥΠ, Αμφιθέατρο Γ 

Περίληψη: Printed electronics appears as a viable solution to bring computing and intelligence in domains such as disposables (e.g., packaged foods, beverages), smart packaging, low-end healthcare products (e.g., as smart bandages), in-situ monitoring, as well as the 10-trillion market of fast moving consumer goods (FMCG). Printed electronics is increasingly recognized as a key enabler for the Internet of Things as part of the “Fourth Industrial Revolution”, whose core technology advances are functionality and low-cost. While the impact of computing is almost ubiquitous, such application domains have not seen considerable penetration of computing that could help, for example, with identification and tracking, quality monitoring, brand authentication, or interactivity. Such domains pose requirements for ultra-low cost (even sub-cent) and conformality that lithography-based silicon technologies cannot satisfy. Silicon systems cannot meet stretchability, porosity, and flexibility requirements, while the high manufacturing, packaging, and assembly costs of silicon prevent sub-cent cost. Despite the attractive features, printed electronics technology exhibits several prevalent limitations. The large feature sizes lead to high device latencies and low integration density, i.e., orders of magnitude lower than in silicon, hindering the realization of complex systems such as machine learning (ML). The fact that in printed applications (healthcare and medical devices, smart packaging and logistics, sensors for IoT, industry and environmental monitoring, and automotive) the core task is mainly classification highlights the high need for realizing printed ML circuits albeit the inherent physical limitations. This talk will present our research activities towards enabling, for the first time, printed ML classification circuits by exploiting, among others, non-conventional computing approaches.

Σχετικά με τον ομιλητή: Georgios Zervakis received the Diploma and Ph.D. degrees from the School of Electrical and Computer Engineering (ECE), National Technical University of Athens (NTUA), Greece, in 2012 and 2018, respectively. He is currently an Assistant Professor at the Department of Computer Engineering & Informatics Department, University of Patras, Greece. From 2019 to 2022 he was a Research Group Leader at the Chair for Embedded Systems (CES), at the Karlsruhe Institute of Technology (KIT). Dr. Zervakis has worked in many EU-funded research projects as a research associate of the Institute of Communication and Computer Systems (ICCS), Athens, Greece. He serves as a reviewer in many IEEE and ACM Transactions journals and is also a technical program committee member of the major design conferences. His main research interests include low-power design, accelerator microarchitectures, approximate computing, design automation, printed electronics, and machine learning.

Τελετή Απονομής Διπλωμάτων Μεταπτυχιακών Σπουδών(ΔΜΣ), Χειμερινό Εξάμηνο 2022-23

Σας ενημερώνουμε ότι η τελετή απονομής Διπλωμάτων Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΜΣ) θα πραγματοποιηθεί την Δευτέρα 13-3-2023 και ώρα 11:30 πμ στο Αμφιθέατρο Ι-4 του Συνεδριακού και Πολιτιστικού Κέντρου του Πανεπιστημίου Πατρών.

Το πρόγραμμα και οδηγίες για την τελετή καθώς και τον πίνακα συμμετεχόντων, μπορείτε να τα δείτε εδώ.

– Από τη Γραμματεία 

Σεμινάριο CEID και Social Hour: “High Performance Numerical Linear Algebra: algorithms, software, and applications” , Ομιλητής:  Ανδρέας Σταθόπουλος, Professor, Dept. Computer Science, College of William and Mary, Virginia, USA

Σας ενημερώνουμε για την παρακάτω ομιλία η οποία θα δοθεί στα πλαίσια της σειράς εκδηλώσεων “Σεμινάριο CEID και Social Hour” και των ΔΠΜΣ ΥΔΑ, ΣΜΗΝ και ΟΣΥΛ:

Τίτλος:   “High Performance Numerical Linear Algebra: algorithms, software, and application”

Ημερομηνία-χώρος:  Παρασκευή, 10 Μαρτίου 2023, 14:00-16:00, ΤΜΗΥΠ, Aμφιθέατρο Γ

Περίληψη: 
Computational Science has emerged as the third pillar of the scientific method, alongside theory and experiment. Simulating the world around us requires advanced computing capabilities and robust and efficient numerical techniques. Numerical Linear Algebra (NLA) is at the core of these techniques and the implementation of NLA methods on high performance platforms continues to be a major scientific endeavor. Our group at William & Mary has been working for over 20 years on developing advanced methods and software for the eigenvalue problem, but also collaborating with domain scientists in several areas. This talk will outline some of the recent research directions in our group; applications in Lattice QCD, in Kernel learning, and the production of state-of-the-art software for eigenvalue/SVD problems. 

Σχετικά με τον ομιλητή:  
Andreas Stathopoulos is a Professor of Computer Science at William & Mary in Virginia, USA. He was awarded an NSF CISE Postdoctoral Fellowship after receiving his Ph.D. and M.S. in Computer Science from Vanderbilt University; he also completed a B.S. in Mathematics from the University of Athens in Greece. Dr. Stathopoulos’ research interests include numerical analysis and high performance computing; methods for large eigenvalue problems and linear systems of equations; and related applications from materials science and quantum chromodynamics. He co-developed PRIMME (Preconditioned Iterative MultiMethod Eigensolver), one of the foremost eigenvalue packages, several other significant software tools, and has published numerous journal articles and conference papers in computational sciences and applications.  He is a member of IEEE, IEEE Computer, and SIAM. Since 2010 he is an Associate Editor in SIAM Journal on Scientific Computing and from 2016-2022 served as its Section Editor for Software and HPC. 

Ανανέωση Εγγραφής Μεταπτυχιακών Φοιτητών, Εαρινό Εξάμηνο 2022-23

Αγαπητές Φοιτήτριες και Αγαπητοί Φοιτητές,

σας ενημερώνουμε ότι  η περίοδος ανανέωσης εγγραφής για όλους τους μεταπτυχιακούς  φοιτητές του ΔΠΜΣ ΟΣΥΛ, μέσω της διαδικτυακής πύλης (Progress) για το εαρινό εξάμηνο του ακαδημαϊκού έτους 2022-23, θα πραγματοποιηθεί από Τετάρτη 22.02.23 έως και Δευτέρα 20.03.23 .

Παρακαλούμε  να μεριμνήσετε για την ανανέωση της εγγραφής σας, εντός της παραπάνω προθεσμίας. 

Η ανακοίνωση για την περίοδο δήλωσης μαθημάτων, για το εαρινό εξάμηνο του ακαδημαϊκού έτους 2022-23, θα ακολουθήσει μεταγενέστερα.

Από τη Γραμματεία του ΔΠΜΣ ΟΣΥΛ

Ωρολόγιο Πρόγραμμα, ΔΠΜΣ ΟΣΥΛ, Εαρινό Εξάμηνο 2022-23

Αγαπητές Φοιτήτριες και Αγαπητοί Φοιτητές,

μπορείτε να βρείτε το ωρολόγιο πρόγραμμα μαθημάτων, του ΔΠΜΣ ΟΣΥΛ, για το εαρινό εξάμηνο 2022-23 εδώ.

Ευχόμαστε ένα επιτυχημένο και δημιουργικό νέο εξάμηνο!

Από τη Γραμματεία του ΔΠΜΣ ΟΣΥΛ

Παρουσίαση Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας: κ. Γ. Αθανασάκη

Την Τρίτη, 14 Φεβρουαρίου 2023 και ώρα 15:30, θα πραγματοποιηθεί η δημόσια παρουσία/εξέταση της μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας του μεταπτυχιακού φοιτητή του ΔΠΜΣ ΟΣΥΛ, κ. Γεωργίου Αθανασάκη, με τίτλο:

“Υλοποίηση Tiny Machine Learning Μεθόδων, σε Ενσωματωμένο Σύστημα για Βιομηχανικές Εφαρμογές”.

Εξεταστική Επιτροπή:

κ. Σωτήριος Νικολετσέας, Καθηγητής (Επιβλέπων)

κ. Χρήστος Μακρής, Αναπληρωτής Καθηγητής

κ. Εύη Παπαιωάννου, Επίκουρη Καθηγήτρια

*: Η παρουσίαση θα είναι διαθέσιμη και διαδικτυακά, σε περίπτωση εκδήλωσης αντίστοιχου ενδιαφέροντος.

Ορκωμοσία ΔΠΜΣ ΟΣΥΛ, Χειμερινό Εξάμηνο 2022-23

Αγαπητές/τοί Φοιτήτριες/τές,

σας ενημερώνουμε ότι η Γραμματεία Μεταπτυχιακών Σπουδών του ΤΜΗΥΠ δέχεται αιτήσεις ορκωμοσίας για την απονομή Διπλωμάτων Μεταπτυχιακών Σπουδών: “Ολοκληρωμένα Συστήματα Υλικού και Λογισμικού (ΟΣΥΛ)”,

από την Τετάρτη 8/02/2023, έως και την Παρασκευή 17/02/2023, στη διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου: secretary.postgraduate@ceid.upatras.gr .

Τα απαραίτητα έντυπα ορκωμοσίας μπορείτε να τα βρείτε στην παρακάτω ηλεκτρονική διεύθυνση:

https://www.ceid.upatras.gr/el/entypa-orkomosias

— Από τη Γραμματεία του ΔΜΠΣ ΟΣΥΛ